Ukrainian
Summary:Монографія присвячена сучасним завданням і методам обробки даних спостереження Землі, зокрема інтелектуальним підходам до вирішення таких задач. В даний час вирішення прикладних задач, що виникають в сільському господарстві, при екологічному моніторингу, моніторингу надзвичайних ситуацій і т. д., неможливо без застосування супутникових даних, даних моделювання і наземних[⇒] спостережень. Тому актуальним є завдання розробки методів обробки і інтеграції даних з різних джерел. Для її вирішення в роботі запропоновано використаннянейромережевих методів, методів на підставі нечіткої логіки, еволюційних обчислень і марківських полів. Reading audience:Монографія представляє інтерес для досвідчених фахівців в області інтелектуальних обчислень, математичного моделювання, обробки супутникових даних і для молодих учених, які починають наукову кар'єру.
Russian
Summary:Монография посвящена современным задачам и методам обработки данных наблюдения Земли, в частности интеллектуальным подходам к решению таких задач. В настоящее время решение прикладных задач, возникающих в сельском хозяйстве, при экологическом мониторинге, мониторинге чрезвычайных ситуаций и т. д., невозможно без применения спутниковых данных, данных моделирования и наземных[⇒] наблюдений. Поэтому актуальной является задача разработки методов обработки и интеграции данных из разных источников. Для ее решения в работе предложено использование нейросетевых методов, методов на основании нечеткой логики, эволюционных вычислений и марковских полей. Reading audience:Монография представляет интерес для опытных специалистов в области интеллектуальных вычислений, математического моделирования, обработки спутниковых данных и для молодых ученых, которые начинают научную карьеру.