У травні 2024 року Видавництво «Наукова думка» НАН України опублікувало монографію «Об’єктно-орієнтована ідентифікація стохастичних шумових сигналів». Автори праці – відомий учений у галузі моніторингу об’єктів енергетики й інформаційно-вимірювальних систем, директор Інституту загальної енергетики НАН України академік Віталій Бабак, провідні наукові співробітники Інституту доктори технічних наук, професори Юрій Куц і Леонід Щербак, а також старший науковий співробітник Інституту кандидат технічних наук, доцент Михайло Фриз.
 |
Автори видання розглянули сучасні методи ідентифікації різних об’єктів, базуючись на результатах досліджень стохастичних шумових сигналів – інформаційного ресурсу функціонування таких об’єктів, – математичні моделі досліджуваних сигналів і їхні ймовірнісні характеристики як потенційно можливі інформаційні ознаки ідентифікації об’єктів, метод обвідної та фази для визначення фазових характеристик ідентифікації, приклади ідентифікації з використанням результатів експериментальних досліджень віброшумових сигналів підшипникових вузлів електричних машин, електроенцефалографічних сигналів людини і фазових характеристик вузькосмугових шумових сигналів.
Монографія складається з шести розділів.
Перший розділ стосується досліджень стохастичних шумових сигналів. У розділі наведено загальні поняття, моделі і міри в об’єктно-орієнтованій ідентифікації стохастичних шумових сигналів та предметні області їх застосування.
Другий розділ детально розкриває конструктивну математичну модель стохастичного шумового процесу та її характеристики – лінійного випадкового процесу. У розділі наведено теоретичну аргументацію взаємозв’язку випадкових процесів із незалежними приростами і випадкових процесів із незалежними значеннями (випадкових процесів білого шуму).
Третій розділ містить матеріали досліджень періодичних стохастичних моделей. Докладно проаналізовано лінійний періодичний випадковий процес як часову модель стохастичних шумових сигналів. Крім того, розглянуто потенціальні характеристики ідентифікації періодичних моделей шумових сигналів.
У четвертому розділі розглянуто застосування методу обвідної та фази як теоретичного підґрунтя для розв’язання задач ідентифікації вузькосмугових шумових сигналів. Розглянуто отримання амплітудної, фазової та частотної характеристик таких сигналів через їхнє перетворення Гільберта. Докладно проаналізовано модель випадкового вектора з незалежними гауссовими компонентами у полярній системі координат, наведено розподіли ймовірності модуля й аргументу випадкового вектора, вказано на можливість апроксимації останнього розподілом Мізеса.
П’ятий розділ присвячено ідентифікації віброшумових сигналів об’єктів електроенергетики з метою використання їхніх інформаційних ресурсів для оцінювання фактичного стану об’єктів. Розглянуто особливості ідентифікації віброшумових сигналів, наведено приклади структури рівнів електрообладнання типової електростанції та відповідної структури рівнів системи моніторингу, ідентифікації та діагностики конкретного об’єкта електроенергетики – типової електростанції.
У заключному, шостому розділі на основі використання матеріалів попередніх розділів наведено приклади ідентифікації стохастичних шумових сигналів. Подано статистичні оцінки характеристик ідентифікації двох моделей електроенцефалографічних шумових сигналів: авторегресії з детермінованими коефіцієнтами й авторегресії з випадковими коефіцієнтами, досліджуваних у біомедичних технічних системах. Ідентифікацію вузькосмугових шумових сигналів розглянуто з використанням методу обвідної та фази, перетворення Гільберта і широкого діапазону фазових характеристик сигналів.
Монографія стане у пригоді науковцям, інженерам, а також викладачам, аспірантам і студентам закладів вищої освіти, які вивчають проблеми ідентифікації технічних і фізіологічних об’єктів.
За інформацією Інституту загальної енергетики НАН України