Школа відбулася вже вдруге та охопила тематику «Data Science», «Big Data», «Machine Learning», яка все більше привертає увагу української молоді. Цього року для участі у «Data Science School» зареєструвалися понад 150 осіб.
У програму Школи ввійшли цикли лекцій, під час яких учасники детально дізналися про методи аналізу даних, машинного навчання та нейронних мереж, а також ознайомилися з основним завданнями та особливостями роботи у цих науках. Крім лекцій, відвідувачі брали участь у практичних заняттях та на прикладах розбиралися, як працює теорія.
Відкриття «Data Science School» відбулося 5 березня за участі заступниці директора з наукової роботи Інституту математики НАН України доктора фізико-математичних наук Олександри Антонюк та керівниці відділу консалтингу «Data Science UA» Ніки Тамайо Флорес. Співорганізаторки відмітили, що математика є однією з ключових частин роботи з даними будь-якого формату та повністю пронизує сферу Data Science.
Програма Школи була досить насиченою, серед спікерів виступили:
– голова Міжнародного науково-навчального центру інформаційних технологій та систем НАН України кандидат технічних наук Микола Сажок з лекцією на тему «Автоматичні аналіз, розпізнавання та розуміння мовлення»;
– старший науковий співробітник Інституту програмних систем НАН України доктор фізико-математичних наук Олексій Ігнатенко з лекцією та практичним заняттям на тему «Теорія ігор і комп'ютерні науки»;
– Software Engineer у компанії Samsung R&D Institute Ukraine (SRK) Віталій Тимчишин з лекцією на тему «Human Interaction with virtual objects in Augmented & Virtual realities»;
– молодший науковий співробітник Інституту молекулярної біології і генетики НАН України Аліна Фролова з лекцією та практичним заняттям на тему «Створення глобальних систем моніторингу біопатогенів»;
– ML Engineer у компанії Rails Reactor (Україна) Тарас Шевченко з лекцією та практичним заняттям на тему «Застосування машинного навчання у ранжуванні текстових документів»;
– Software Design Engineer у компанії Delta SPE Василь Семенов з лекцією на тему «Деякі актуальні проблеми, пов'язані з цифровою обробкою сигналів у телекомунікаційних задачах»;
– аспірант Королівського технологічного інституту (Стокгольм, Швеція) за напрямком Machine Learning for Social Robotics Тарас Кучеренко з лекцією на тему «На перетині машинного навчання і інтерактивних роботів»;
– координаторка міжнародної науково-дослідної програми HEIBRiDS (Німеччина) Eirini Kouskoumvekaki з лекцією на тему «Becoming a PhD candidate in Berlin: Data Science Research at HEIBRiDS and the Max Delbrück Center»;
– професор Берлінського університету імені Штайнбайса Дірк Хемпель з лекцією на тему «Precision oncology with artificial intelligence – The OnkoVisionProject»;
– засновниця та СЕО в JET Accelerator Олена Жиліч з майстер-класом на тему «The Startup launch».
Доповіді виявилися надзвичайно цікавими, виступи були наповнені великою кількістю інтерактивів. Спікери та спікерки не лише наводили приклади з власного досвіду, але й пропонували різні задачі та квести, відповідали на питання слухачів та давали поради.
Нагадаємо, вперше Data Science School відбулася у 2018 році. З огляду на актуальність теми у Київському академічному університеті вирішили започаткувати традицію такої Школи та запрошувати для проведення лекцій найдосвідченіших представників як наукового світу, так і приватних компаній, і особливо представників української наукової діаспори.
За інформацією Київського академічного університету