Анотації та інше

Монографію присвячено проблемам прийняття рішень за умов неповної невизначеної та якісної інформації.Розглянуто низку важливих сучасних напрямів застосування обчислювального інтелекту.Описано сучасний математичний апарат прийняття рішень за нечітких умов - нечітке математичне програмування. Розглянуто багатокритеріальні задачі та методи прийняття рішень за нечітких умов Описано системи нечіткого логічного висновку , що використовують якісну інформацію і нечіткі знання експертів та їх реалізацію у вигляді нечітких нейронних мереж. Велику увагу приділено застосуванню нечітких моделей та методів прийняття рішень в економіці та фінансовому аналізі.

Розглянуто задачі портфельної оптимізації в умовах невизначеності та метод їх розв’язання на основі нечітких множин; актуальну задачу прогнозування ризику банкрутства корпорацій за умов невизначеності і сучасні методи її розв’язання із застосуванням нечітко- множинного підходу та нечітких нейронних мереж, а також задачу аналізу кредитних ризиків і сучасні підходи до її розв’язання.

Монография посвящена проблемам принятия решений в условиях неполной, неопределенной и качественной информации. Рассмотрен ряд важных современных направлений вычислительного интеллекта.Описан современный математический аппарат принятия решений в условиях неопределенности на основе нечетких множеств и отношений. Приведены методы оптимизации в нечетких условиях- нечеткое математическое программирование. Рассмотрены многокритериальные задачи и методы принятия решений в нечетких условиях. Описаны системы нечеткого логического вывода, использующие качественную информацию и нечеткие знания экспертов, и их реализация в виде нечетких нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нечетких моделей и методов принятия решений в экономике и финансовом анализе.

Рассмотрены задачи портфельной оптимизации в условиях неопределенности и метод их решения на основе нечетких множеств; актуальная задача прогнозирования риска банкротства корпораций в условиях неопределенности и современные методы ее решения с применением нечетко-множественного подхода и нечетких нейронных сетей, а также задача анализа кредитных рисков и современные подходы к ее решению в нечетких условиях.

Для фахівців з прийняття рішень у різних сферах економіки, фінансових аналітиків, наукових працівників, а також студентів відповідних спеціальностей...

Для специалистов по принятию решений в различных сферах экономики, финансовых аналитиков, научных работников, занимающихся проблемами искусственного интеллекта, а также студентов соответствующих специальностей...

Для фахівців з прийняття рішень у різних сферах економіки, фінансових аналітиків, наукових працівників, а також студентів відповідних спеціальностей...

Монографію присвячено проблемам прийняття рішень за умов неповної невизначеної та якісної інформації.Розглянуто низку важливих сучасних напрямів застосування обчислювального інтелекту.Описано сучасний математичний апарат прийняття рішень за нечітких умов - нечітке математичне програмування. Розглянуто багатокритеріальні задачі та методи прийняття рішень за нечітких умов Описано системи нечіткого логічного висновку , що використовують якісну інформацію і нечіткі знання експертів та їх реалізацію у вигляді нечітких нейронних мереж. Велику увагу приділено застосуванню нечітких моделей та методів прийняття рішень в економіці та фінансовому аналізі.

Розглянуто задачі портфельної оптимізації в умовах невизначеності та метод їх розв’язання на основі нечітких множин; актуальну задачу прогнозування ризику банкрутства корпорацій за умов невизначеності і сучасні методи її розв’язання із застосуванням нечітко- множинного підходу та нечітких нейронних мереж, а також задачу аналізу кредитних ризиків і сучасні підходи до її розв’язання.

Для специалистов по принятию решений в различных сферах экономики, финансовых аналитиков, научных работников, занимающихся проблемами искусственного интеллекта, а также студентов соответствующих специальностей...

Монография посвящена проблемам принятия решений в условиях неполной, неопределенной и качественной информации. Рассмотрен ряд важных современных направлений вычислительного интеллекта.Описан современный математический аппарат принятия решений в условиях неопределенности на основе нечетких множеств и отношений. Приведены методы оптимизации в нечетких условиях- нечеткое математическое программирование. Рассмотрены многокритериальные задачи и методы принятия решений в нечетких условиях. Описаны системы нечеткого логического вывода, использующие качественную информацию и нечеткие знания экспертов, и их реализация в виде нечетких нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нечетких моделей и методов принятия решений в экономике и финансовом анализе.

Рассмотрены задачи портфельной оптимизации в условиях неопределенности и метод их решения на основе нечетких множеств; актуальная задача прогнозирования риска банкротства корпораций в условиях неопределенности и современные методы ее решения с применением нечетко-множественного подхода и нечетких нейронных сетей, а также задача анализа кредитных рисков и современные подходы к ее решению в нечетких условиях.