українська
Анотація:Монографію присвячено проблемам прийняття рішень за умов неповної невизначеної та якісної інформації.Розглянуто низку важливих сучасних напрямів застосування обчислювального інтелекту.Описано сучасний математичний апарат прийняття рішень за нечітких умов - нечітке математичне програмування. Розглянуто багатокритеріальні задачі та методи прийняття рішень за нечітких умов Описано системи нечіткого логічного висновку , що використовують якісну інформацію і нечіткі знання експертів та їх реалізацію у вигляді нечітких нейронних мереж. Велику увагу приділено застосуванню нечітких моделей та методів прийняття рішень в економіці та фінансовому аналізі. Розглянуто задачі портфельної оптимізації в умовах невизначеності та метод їх розв’язання на основі нечітких множин; актуальну задачу прогнозування ризику банкрутства корпорацій за умов невизначеності і сучасні методи її розв’язання із застосуванням нечітко- множинного підходу та нечітких нейронних мереж, а також задачу аналізу кредитних ризиків і сучасні підходи до її розв’язання.
Читацька аудиторія:Для фахівців з прийняття рішень у різних сферах економіки, фінансових аналітиків, наукових працівників, а також студентів відповідних спеціальностей...
російська
Анотація:Монография посвящена проблемам принятия решений в условиях неполной, неопределенной и качественной информации. Рассмотрен ряд важных современных направлений вычислительного интеллекта.Описан современный математический аппарат принятия решений в условиях неопределенности на основе нечетких множеств и отношений. Приведены методы оптимизации в нечетких условиях- нечеткое математическое программирование. Рассмотрены многокритериальные задачи и методы принятия решений в нечетких условиях. Описаны системы нечеткого логического вывода, использующие качественную информацию и нечеткие знания экспертов, и их реализация в виде нечетких нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нечетких моделей и методов принятия решений в экономике и финансовом анализе. Рассмотрены задачи портфельной оптимизации в условиях неопределенности и метод их решения на основе нечетких множеств; актуальная задача прогнозирования риска банкротства корпораций в условиях неопределенности и современные методы ее решения с применением нечетко-множественного подхода и нечетких нейронных сетей, а также задача анализа кредитных рисков и современные подходы к ее решению в нечетких условиях.
Читацька аудиторія:Для специалистов по принятию решений в различных сферах экономики, финансовых аналитиков, научных работников, занимающихся проблемами искусственного интеллекта, а также студентов соответствующих специальностей...