українська
Анотація:У монографії порівнюються два підходи, що описують феномен статистичної стійкості, один з яких запропонований теорією ймовірності, яка ігнорує порушення статистичної стійкості, а інший – запропонований теорією гіпервипадкових явищ, яка враховує ці порушення. Книга складається з п’яти частин. Перша частина описує феномен статистичної стійкості. Друга частина представляє математичні основи теорії ймовірностей. Третя частина описує методи виявлення порушень статистичної стійкості, а також представляє результати експериментальних досліджень щодо реальних процесів різної фізичної природи, що демонструють порушення статистичної стійкості на великих інтервалах спостереження. Четверта частина представляє математичні основи теорії гіпервипадкових явищ. П’ята частина присвячена обговоренню проблеми адекватного опису реального фізичного світу.
Читацька аудиторія:Монографія може бути цікавою для широкої читацької аудиторії: від студентів університету першого курсу факультетів фізики, інженерії та математики до інженерів, аспірантів та вчених, які проводять дослідження статистичних законів природних фізичних явищ, розробляють та використовують статистичні методи високоточного вимірювання, прогнозування та обробки сигналів на тривалих інтервалах спостереження. Для розуміння книги досить знань, що відповідають стандартному першому університетському курсу з математики.
англійська
Анотація:The monograph compares two approaches that describe the statistical stability phenomenon – one proposed by the probability theory that ignores violations of statistical stability and another proposed by the theory of hyper-random phenomena that takes these violations into account. There are five parts. The first describes the phenomenon of statistical stability. The second outlines the mathematical foundations of probability theory. The third develops methods for detecting violations of statistical stability and presents the results of experimental research on actual processes of different physical nature that demonstrate the violations of statistical stability over broad observation intervals. The fourth part outlines the mathematical foundations of the theory of hyper-random phenomena. The fifth part discusses the problem of how to provide an adequate description of the world.
Читацька аудиторія:The monograph should be interest to a wide readership: from university students on a first course majoring in physics, engineering, and mathematics to engineers, post-graduate students, and scientists carrying out research on the statistical laws of natural physical phenomena, developing and using statistical methods for high-precision measurement, prediction, and signal processing over broad observation intervals. To read the book, it is sufficient to be familiar with a standard first university course on mathematics.