українська
Анотація:Монографію присвячено розвитку теорії, методів та технологій індуктивного моделювання, прогнозування та виявлення закономірностей для інформаційної підтримки прийняття рішень у складних системах. Розроблено методи, алгоритми та інформаційні технології дослідження та застосування методів моделювання складних процесів за даними спостережень в умовах наявності шуму для знаходження шляхів підвищення їх ефективності та апробації запропонованих підходів на прикладах розв’язування практичних задач моделювання. Наведено шляхи підвищення ефективності засобів моделювання, а також розроблено технології аналізу даних та прогнозування на базі методу групового урахування аргументів. Ефективність розроблених методів і засобів показано при розв’язуванні конкретних прикладних задач моделювання та прогнозування за даними спостережень економічних, медичних і технологічних систем
Читацька аудиторія:Для наукових працівників, викладачів, інженерів, аспірантів, студентів старших курсів вищих навчальних закладів, що спеціалізуються в галузі видобування інформації та знань із даних
російська
Анотація:Монография посвящена развитию теории, методов и технологий индуктивного моделирования, прогнозирования и выявления закономерностей для информационной поддержки принятия решений в сложных системах. Разработаны методы, алгоритмы и информационные технологии исследования и применения методов моделирования сложных процессов по данным наблюдений в условиях наличия шума для нахождения путей повышения их эффективности и апробации предложенных подходов на примерах решения практических задач моделирования. Приведены пути повышения эффективности средств моделирования, а также разработаны технологии анализа данных и прогнозирования на основе метода группового учета аргументов. Эффективность разработанных методов и средств показано при решении конкретных прикладных задач моделирования и прогнозирования по данным наблюдений экономических, медицинских и технологических систем
Читацька аудиторія:Для научных работников, преподавателей, инженеров, аспирантов, студентов старших курсов высших учебных заведений, специализирующихся в области извлечения информации и знаний из данных