Ukrainian
Summary:Монографія присвячена актуальній проблемі статистичної радіофізики - узагальненню ідей частотно-часового аналізу детермінованих сигналів на випадкові. Обґрунтовано двохпараметричне розкладання, запропоновано класифікацію, досліджено основні властивості та встановлено взаємозв'язок одно-та двохпараметричних розкладань і їх енергетичних характеристик. Досліджено проблеми[⇒] статистичного синтезу ансамблів реалізацій по заданій кореляційної функції компонент, питання оцінки статистичних характеристик, адаптивної фільтрації та виявлення скритних випадкових сигналів. Експериментально досліджено сигнали, відбиті людиною, що рухається. Результати можуть використовуватися в радіолокації, акустиці, зв'язку, при вирішенні задач розпізнавання, автоматичного регулювання та керування, коли необхідно оперативно приймати рішення, змінювати хід процесу на основі аналізу поточних даних. Reading audience:Для фахівців, які цікавляться теорією випадкових процесів і її використанням у задачах теорії сигналів, цифрової обробки зображень, проблемах сучасної радіофізики, електроніки, радіолокації, математичного моделювання фізичних процесів, а також для студентів старших курсів та аспірантів.
Russian
Summary:Монография посвящена актуальной проблеме статистической радиофизики – обобщению идей частотно-временного анализа детерминированных сигналов на случайные. Обосновано двухпараметрическое разложение, предложена классификация, исследованы основные свойства и установлена взаимосвязь одно- и двухпараметрических разложений и их энергетических характеристик. Исследованы проблемы[⇒] статистического синтеза ансамблей реализаций по заданной корреляционной функции компонент, вопросы оценки статистических характеристик, адаптивной фильтрации и обнаружения скрытных случайных сигналов. Экспериментально исследованы сигналы, отраженные движущимся человеком. Результаты могут использоваться в радиолокации, акустике, связи, при решении задач распознавания, автоматического регулирования и управления, когда необходимо оперативно принимать решения, изменять ход процесса на основе анализа текущих данных. Reading audience:Для специалистов, интересующихся теорией случайных процессов и ее приложениями к задачам теории сигналов, цифровой обработки изображений, проблемам современной радиофизики, электроники, радиолокации, математического моделирования физических процессов, а также для студентов старших курсов и аспирантов.