Ukrainian
Summary:Монографія присвячена актуальній проблемі статистичної радіофізики - узагальненню ідей частотно-часового аналізу детермінованих сигналів на випадкові. Обґрунтовано двохпараметричне розкладання, запропоновано класифікацію, досліджено основні властивості та встановлено взаємозв'язок одно-та двохпараметричних розкладань і їх енергетичних характеристик. Досліджено проблеми статистичного синтезу ансамблів реалізацій по заданій кореляційної функції компонент, питання оцінки статистичних характеристик, адаптивної фільтрації та виявлення скритних випадкових сигналів. Експериментально досліджено сигнали, відбиті людиною, що рухається. Результати можуть використовуватися в радіолокації, акустиці, зв'язку, при вирішенні задач розпізнавання, автоматичного регулювання та керування, коли необхідно оперативно приймати рішення, змінювати хід процесу на основі аналізу поточних даних.
Reading audience:Для фахівців, які цікавляться теорією випадкових процесів і її використанням у задачах теорії сигналів, цифрової обробки зображень, проблемах сучасної радіофізики, електроніки, радіолокації, математичного моделювання фізичних процесів, а також для студентів старших курсів та аспірантів.
Russian
Summary:Монография посвящена актуальной проблеме статистической радиофизики – обобщению идей частотно-временного анализа детерминированных сигналов на случайные. Обосновано двухпараметрическое разложение, предложена классификация, исследованы основные свойства и установлена взаимосвязь одно- и двухпараметрических разложений и их энергетических характеристик. Исследованы проблемы статистического синтеза ансамблей реализаций по заданной корреляционной функции компонент, вопросы оценки статистических характеристик, адаптивной фильтрации и обнаружения скрытных случайных сигналов. Экспериментально исследованы сигналы, отраженные движущимся человеком. Результаты могут использоваться в радиолокации, акустике, связи, при решении задач распознавания, автоматического регулирования и управления, когда необходимо оперативно принимать решения, изменять ход процесса на основе анализа текущих данных.
Reading audience:Для специалистов, интересующихся теорией случайных процессов и ее приложениями к задачам теории сигналов, цифровой обработки изображений, проблемам современной радиофизики, электроники, радиолокации, математического моделирования физических процессов, а также для студентов старших курсов и аспирантов.