Ukrainian
Summary:У монографії викладено основи побудови методик кількісного оцінювання типів макроруйнування конструкційних матеріалів за вейвлет-перетворенням сигналів АЕ, які генеруються під час руйнування твердих тіл. Вони ґрунтуються на математичних моделях полів переміщень, ініційованих зміщенням поверхонь внутрішніх дископодібних тріщин у пружному півпросторі, із використанням методу крайових інтегральних рівнянь. Це дало можливість теоретично оцінити параметри пружних коливань на поверхні півпростору й створити передумови для їх використання у технічному діагностуванні виробів та елементів конструкцій. Запропоновано новий критерій кількісного оцінювання типів руйнування конструкційних матеріалів із використанням вейвлет-перетворення сигналів АЕ, який дає змогу ідентифікувати типи руйнування, що підвищує ефективність АЕ-діагностування об’єктів контролю у реальному масштабі часу. Практичне використання методик показало високу ефективність проведення діагностичних робіт на реальному обладнанні та елементах конструкцій тривалого експлуатування.
Reading audience:Для наукових співробітників, інженерів-дослідників, аспірантів, студентів вищих навчальних закладів спеціальностей, які охоплюють технічне діагностування та неруйнівний контроль, а також механіку руйнування і міцність елементів конструкцій.
English
Summary:In the monograph bases of quantitative evaluation methods makroruynuvannya types of construction materials on wavelet transformation AE signals generated by the destruction of solids. They are based on mathematical models of displacement fields initiated by internal displacement surfaces of disc-shaped crack in an elastic half-space, using the method of boundary integral equations. This made it possible to theoretically evaluate the parameters of elastic waves on the surface of the half-space and create the conditions for their use in technical diagnostics products and structural elements. A new criterion for the quantitative assessment types fracture of structural materials using wavelet transform AE signals, which allows you to identify the types of fracture, which increases the efficiency of AE-diagnosing control objects in real time. Practical use of the methods shown high performance diagnostic work on real hardware and exploiting structural elements long.
Reading audience:For scientists, engineers, researchers, graduate students, university students specialties that cover technical diagnosis and non-destructive testing and fracture mechanics and strength of structural elements.