Ukrainian
Summary:У роботі вирішена проблема об’єднання та оптимальної комплексної обробки різнорідної інформації багатопозиційних мультисенсорних радіофізичних систем спостереження за фізичними об’єктами і природними середовищами з метою підвищення достовірності їх ідентифікації. Вперше в радіофізиці для вирішення цієї проблеми обґрунтований понятійний апарат інваріантної ідентифікації стану природних середовищ і об’єктів, основою якого є топологічні простори і функціональні взаємозв’язки між ними. Отримано теоретичні результати щодо подання об’єктів у просторі спектрів параметрів з метою побудови інваріантних моделей функціональних підсистем. Запропоновано критерії якості радіолокаційних зображень поверхні Землі і розроблена методика синтезу адаптивних алгоритмів ідентифікації за вторинним інформаційним ознаками об’єктів. Отримано рішення задачі синтезу оптимальних алгоритмів ідентифікації живих людей за оптично непрозорими перешкодами радіо- і ультразвуковими методами в умовах наявності багатократних перевідбиттів зондуючого сигналу від нерухомих предметів, сторонніх рухомих об’єктів і оператора. Досліджено стійкість алгоритмів щодо розподілу перешкод.
Russian
Summary:В работе решена проблема объединения и оптимальной комплексной обработки разнородной информации многопозиционных мультисенсорных радиофизических систем наблюдения за физическими объектами и природными средами с целью повышения достоверности их идентификации. Впервые в радиофизике для решения этой проблемы обоснован понятийный аппарат инвариантной идентификации состояния природных сред и объектов, основой которого являются топологические пространства и функциональные взаимосвязи между ними. Получены теоретические результаты относительно представления объектов в просторные спектров параметров с целью построения инвариантных моделей функциональных подсистем. Предложены критерии качества радиолокационных изображений поверхности Земли и разработана методика синтеза адаптивных алгоритмов идентификации по вторичным информационным признакам объектов. Получено решения задачи синтеза оптимальных алгоритмов идентификации живых людей за оптически непрозрачными препятствиями радио- и ультразвуковыми методами в условиях наличия многократных переотражений зондирующего сигнала от неподвижных предметов, посторонних подвижных объектов и оператора. Исследована устойчивость алгоритмов относительно распределения помех.