Ukrainian
Summary:Монографію присвячено розробці та удосконаленню методів тривимірної реконструкції поверхні в задачах технічної діагностики. Розглянуто удосконалення математичних моделей та побудову інформаційних технологій реконструкції поверхні досліджуваного зразка з урахуванням неідеальностей джерела освітлення реальних поверхонь із дзеркальним відбиттям світла. Проаналізовано методи тривимірної реконструкції в задачах технічного аналізу стану поверхні металевих конструкцій. Значну увагу приділено моделюванню освітлення поверхні металу, а також підвищенню ефективності процесу погодження стереозображень за рахунок побудови нових математичних моделей та удосконаленню процедури оптимізації цільової функції. Розроблено метод оптимального вибору параметрів регуляризації розв’язку задачі погодження з урахуванням затінених та дзеркальних елементів поверхні досліджуваного зразка.
Reading audience:Для наукових співробітників та інженерно-технічних працівників, що займаються розробкою методів та побудовою інформаційних технологій в задачах технічної діагностики, а також для студентів та аспірантів відповідних спеціальностей.
Russian
Summary:Монография посвящена разработке и усовершенствованию методов трехмерной реконструкции поверхности в задачах технической диагностики. Рассмотрены совершенствования математических моделей и построение информационных технологий реконструкции поверхности исследуемого образца с учетом неидеальности источника освещения реальных поверхностей с зеркальным отражением света. Проанализированы методы трехмерной реконструкции в задачах технического анализа состояния поверхности металлических конструкций. Значительное внимание уделено моделированию освещения поверхности металла, а также повышению эффективности процесса согласования стереоизображений за счет построения новых математических моделей и совершенствованию процедуры оптимизации целевой функции. Разработан метод оптимального выбора параметров регуляризации решения задачи согласования с учетом затененных и зеркальных элементов поверхности исследуемого образца.
Reading audience:Для научных сотрудников и инженерно-технических работников, занимающихся разработкой методов и построением информационных технологий в задачах технической диагностики, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.