Ukrainian
Summary:У навчальному посібнику розглядаються базові питання теорії і практики інтелектуального аналізу даних: алгоритми, моделі, задачі класифікації, кластерного аналізу, пошуку, глибинного аналізу даних (DataMining), теорії складних мереж (Complex Networks), а також приводяться відомості, необхідні для математичного і комп’ютерного моделювання та аналізу складних систем і мереж в сфері кібербезпеки. Інтелектуальний аналіз даних — це комплексний науковий напрям, що знаходиться на перетині таких наук, як дискретна математика, теорія штучного інтелекту, комп’ютерна лінгвістика, теорія графів, теорія алгоритмів тощо. Тому для його успішного проведення необхідні базові відомості із всіх цих областей, які частково викладені у цьому навчальному посібнику.
Reading audience:Видання призначено для студентів, курсантів і аспірантів закладів вищої освіти, які навчаються за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки», а також дослідників і наукових співробітників, що працюють у сфері кібербезпеки.
Russian
Summary:В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы теории и практики интеллектуального анализа данных: алгоритмы, модели, задачи классификации, кластерного анализа, поиска, глубинного анализа данных (Data Mining), теории сложных сетей (Complex Networks), а также приводятся сведения, необходимые для математического и компьютерного моделирования и анализа сложных систем и сетей в сфере кибербезопасности. Интеллектуальный анализ данных — это комплексное научное направление, находящееся на пересечении таких наук, как дискретная математика, теория искусственного интеллекта, компьютерная лингвистика, теория графов, теория алгоритмов и т. п. Поэтому для его успешного проведения необходимы базовые сведения по всем этим областям, которые частично изложены в этом учебном пособии.
Reading audience:Издание предназначено для студентов, курсантов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 122 «Компьютерные науки», а также исследователей и научных сотрудников, работающих в сфере кибербезопасности.