Ukrainian
Summary:Монографія присвячена методології розвитку систем підтримки прийняття рішень (DSS), яка базується на сучасних принципах системного аналізу. Розглянуто можливості архітектури та функціональної структури DSS в контексті розробки систем для вирішення завдань математичного моделювання, прогнозування та оцінки фінансових ризиків. Наведено всю процедуру проектування системи, яка включає конкретну постановку проблеми, розробку проекту, програмування окремих модулів та тестування. Деякі спеціальні типи архітектури представлені залежно від обмежень, накладених технологіями обробки даних та типом інформації, необхідної для прийняття рішень. Значна увага приділяється статистичним критеріям, які використовуються для аналізу якості вхідних даних, моделей та прогнозів. Вони допомагають досягти необхідної якості даних, адекватності побудованих моделей та сформованих альтернатив прийняття рішень.Розглянуто деякі типи інтерфейсів DSS та процедури їх проектування. Наведено кілька практичних прикладів розробки DSS для вирішення проблем побудови моделі за допомогою статистичних даних, прогнозування часових рядів та оцінки фінансових ризиків.
Reading audience:Монографія може бути корисна студентам, аспірантам, викладачам та інженерам, які спеціалізуються в галузі розробки та практичного застосування систем підтримки прийняття рішень у різних галузях людської діяльності, а саме: аналіз фінансово-економічних процесів, промислового виробництва, бізнесу, науки та технології .
English
Summary:The monograph concentrates on methodology of Decision Support Systems (DSS) development that is based on modern principles of system analysis. The possibilities for architecture and functional structure of DSS are considered in context of the systems development for solving the problems of mathematical modeling, forecasting and financial risk estimation. The whole procedure of the system design is given that includes specific problem statement, project development, programming of separate modules and testing. Some special types of architecture are presented dependently on the restrictions imposed by data processing techniques and type of information necessary for decision making. A substantial attention is given to the statistical criteria used for analyzing quality of data, models and forecasts. The criteria help to reach necessary quality of data, adequacy of models constructed and decision alternatives generated.The criteria help to reach necessary quality of data, adequacy of models constructed and decision alternatives generated. Some types of DSS interfaces are considered and procedures for their design. Several practical examples of DSS development for solving the problems of model constructing using statistical data, time series forecasting, and financial risk estimation are given.
Reading audience:The monograph is recommended for students, aspirants, lecturers and engineers who are specializing in the area of development and practical implementation of decision support systems in various fields of human activities, namely analysis of financial and economic process, industrial production, business, science and technology.