Ukrainian
Summary:Книга присвячена аналізу великих даних з метою вилучення з цих даних прихованих зразків, необхідних для прийняття рішень щодо раціональної поведінки складних систем різної природи, які генерують ці дані. Для вирішення цих проблем використовується група нових методів та інструментів, заснованих на самоорганізації обчислювальних процесів, використанні чітких і нечітких методів аналізу кластерів, гібридних нейронно-нечітких мереж та ін. Книга вирішує різні практичні проблеми. Зокрема, для завдань розпізнавання 3D-зображень та автоматичного розпізнавання мови використовувались масштабні нейронні мережі з додатками для систем глибокого навчання. Представлено застосування гібридних нейро-нечітких мереж для аналізу фондових ринків. Аналіз великих історичних, економічних та фізичних даних виявив приховану картину Фібоначчі про перебіг системних світових конфліктів та їх зв’язок з великими економічними циклами Кондратьєва та циклами сонячної активності Швабе-Вольфа.
Reading audience:Книга корисна для системних аналітиків та практиків, які працюють зі складними системами у різних сферах людської діяльності.
English
Summary:The book is devoted to the analysis of big data in order to extract from these data hidden patterns necessary for making decisions about the rational behavior of complex systems with the different nature that generate this data. To solve these problems, a group of new methods and tools is used, based on the self-organization of computational processes, the use of crisp and fuzzy cluster analysis methods, hybrid neural-fuzzy networks, and others. The book solves various practical problems. In particular, for the tasks of 3D image recognition and automatic speech recognition large-scale neural networks with applications for Deep Learning systems were used. Application of hybrid neuro-fuzzy networks for analyzing stock markets was presented. The analysis of big historical, economic and physical data revealed the hidden Fibonacci pattern about the course of systemic world conflicts and their connection with the Kondratieff big economic cycles and the Schwabe–Wolf solar activity cycles.
Reading audience:The book is useful for system analysts and practitioners working with complex systems in various spheres of human activity.