українська
Анотація:Книга є збірником задач з різних тем сучасної теорії випадкових процесів та її застосувань, таких як фінінсова математика, актуарна математика, теорія масового обслуговування, теорія ризику. Збірник надає теоретичний та практичний матеріал необхідний для глибокого опанування основними розділами теорії випадкових процесів та суміжних областей. Книга поділена на глави відповідно до розділів теорії. Кожна глава містить задачі, вказівки, розв’язки, а також теоретичну частину, в якій є весь необхідний матеріал для розв’язку задачі. Задачі мають різний ступень складності від простих, які корисні студентам, що вивчають базові поняття та методи, до задач підвищеної складності, які демонструють важливі теоретичні факти і конструкції.
Читацька аудиторія:Ця книга є одним з найбільших зібрань задач в теорії випадкових процесів та її застосувань. Задачі можуть бути корисні як студентам та аспірантам, так і спеціалістам з теорії випадкових процесів.
англійська
Анотація:This book is a collection of exercises covering all the main topics in the modern theory of stochastic processes and its applications, including finance, actuarial mathematics, queuing theory and risk theory. The aim of this book is to provide the reader with the theoretical and practical material necessary for deeper understanding of the main topics in the theory of stochastic processes and its related fields. The book is divided into chapters according to the various topics. Each chapter contains problems, hints, solutions, as well as self-contained theoretical part which gives all the necessary material for solving the problems. References to the literature are also given. The exercises have various levels of complexity and vary from simple ones, useful for students studying basic notions and technique, to very advanced ones that reveal some important theoretical facts and constructions.
Читацька аудиторія:This book is one of the largest collections in the theory of stochastic processes and its applications. The problems in this book can be useful for undergraduate and graduate students, as well as for specialists in the theory of stochastic processes.