Ukrainian
Summary:В монографії розглянуто основні типи архітектур штучних нейронних мереж (ШНМ). Головну увагу приділено ієрархічним, конкурентним і рекурентним нейронним структурам та принципам функціонування нейронних мереж типу АКТ. Описано особливості застосування методів навчання з учителем для одношарових та багатошарових ШНМ прямого поширення. Окремо розглянуто методи навчання з учителем для штучних нейронних мереж типу РБФ. Наведено основні методи оптимізації ШНМ. Розглянуто використання нейронних мереж для розв'язування задач апроксимації та задач, які виникають при обробці сигналів. Дається огляд ітераційних методів, орієнтованих на реалізацію в штучних нейронних мережах. Розглянуто різні підходи до організації комунікаційних процесів між нейронами та основні структури ШНМ, що їх реалізують. Значну увагу приділено мультисітковим ітераційним методам з метою покращення параметрів паралельних локально-асинхронних методів при реалізації їх на ШНМ.
Reading audience:Для наукових та інженерно-технічних працівників, що працюють у сфері застосування нейронних мереж до паралельних обчислень.