Ukrainian
Summary:Монографію присвячено методам і алгоритмам перетворення початкових векторних даних у розподілені векторні подання. Розглянуто методи без навчання, які використовують випадкові проекції (random projection). Отримані розподілені векторні подання можуть застосовуватися як для швидкого оцінювання деяких мір схожості/відстані між векторами великої розмірності (скалярний добуток, евклідова відстань тощо), так і в інших завданнях, які використовують операції з векторами (пошук за схожістю, машинне навчання тощо). Проаналізовано як класичні методи і алгоритми, так і такі, що здобули популярність нещодавно, включаючи результати власних досліджень.
Reading audience:Для науково-технічних працівників, програмістів, аспірантів, студентів та читачів, які цікавляться новими перспективними напрямами інформатики, нейромережевим розподіленим поданням даних, проблематикою швидкого оцінювання схожості.