Читацька аудиторія українська
Матеріали монографії призначені для фахівців органів державного управління, насамперед органів державної статистики, науковців, які займаються питаннями підвищення якості інформаційного забезпечення соціальної та соціально-економічної політики
У монографії розглянуто особливості практичного застосування сучасних методологічних підходів до підвищення надійності оцінювання соціально-економічних показників за результатами вибіркових обстежень домогосподарств (населення). На прикладі розв’язання проблеми недостатньої надійності показників бідності для регіонів України показано, що ефективним є статистичне об’єднання прямих та синтетичних оцінок цих показників на основі багатофакторної композиційної оціночної функції. При цьому можливість підвищення надійності показників обумовлена використанням інформації з додаткових, зовнішніх щодо вибіркового обстеження, джерел. Наведено результати аналізу джерел зовнішньої інформації, яка потенційно може бути використана при оцінюванні бідності. Показано, що при розробці дизайну вибірки, зокрема при його оптимізації, доцільно враховувати застосування ускладнених методів оцінюванняпоказників за результатами обстеження.
Певну увагу приділено інструментарію автоматизації процедур оцінювання показників.
Читацька аудиторія російська
Материалы монографии предназначены для специалистов органов государственного управления, прежде всего органов государственной статистики, научных работников, занимающихся вопросами повышения качества информационного обеспечения социальной и социально-экономической политики
В монографии рассмотрены особенности практического применения современных методологических подходов к повышению надежности оценки социально-экономических показателей по результатам выборочных обследований домохозяйств (населения). На примере решения проблемы недостаточной надежности показателей бедности для регионов Украины показано, что эффективным является статистическое объединение прямых и синтетических оценок этих показателей на основе многофакторной композиционной оценочной функции. При этом возможность повышения надежности показателей обусловлена использованием информации из дополнительных, внешних относительно выборочного обследования, источников. Приведены результаты анализа источников внешней информации, которая потенциально может быть использована при оценке бедности. Показано, что при разработке дизайна выборки, в частности при его оптимизации, целесообразно учитывать применения усложненных методов оценки показателей по результатам обследования.
Определенное внимание уделено инструментарию автоматизации процедур оценки показателей.