Читацька аудиторія українська
Книга рекомендується для викладачів, інженерів, менеджерів та інших фахівців, що спеціалізуються в галузі проектування та практичної реалізації інформаційних систем підтримки прийняття рішень в різних галузях виробництва, бізнесу, науки і техніки. Виданням також можна скористатись як навчальним посібником для студентів і аспірантів, які спеціалізуються в галузі розв’язання задач статистично-ймовірнісного моделювання і прогнозування динаміки фінансово-економічних та процесів іншої природи, представлених даними у формі часових рядів
У виданні представлено методику проектування інформаційних систем підтримки прийняття рішень (СППР), яка ґрунтується на сучасних принципах системного аналізу. Розглянуто функціональну структуру та альтернативні підходи до реалізації СППР із використанням моделей проектування різних типів, а також на основі створення прототипу. Докладно наведено всю процедуру проектування інформаційної системи типу СППР, яка охоплює написання технічного завдання, створення повного проекту системи, програмування та тестування модулів, а також супроводження системи на етапі її експлуатації замовником. Розглянуто основні типи архітектур СППР в залежності від обмежень, які накладаються методами обробки даних, типом інформації, необхідної для прийняття рішень, та альтернативними процедурами оцінювання варіантів. Описано типи інтерфейсів інформаційних систем та процедуру їх проектування, яка ґрунтується на принципах науки про людський фактор.
Значна увага присвячена побудові ймовірнісних моделей у формі ймовірнісних мереж Байєса і СППР на основі байєсівських методів аналізу даних. Зокрема, це байєсівська регресія і байєсівські мережі. Розглянуто необхідні теоретичні основи побудови байєсівських мереж на основі експертних оцінок і статистичних даних. Наведено практичні приклади побудови СППР, зокрема: СППР для прогнозування кредитоспроможності позичальників кредитів, система на основі мереж Байєса
Читацька аудиторія російська
Книга рекомендуется для преподавателей, инженеров, менеджеров и других специалистов, которые специализируются в отрасли проектирования и практической реализации информационных систем поддержки принятия решений в разных отраслях производства, бизнеса, науки и техники. Изданиям также можно воспользоваться как учебным пособием для студентов и аспирантов, специализирующихся в отрасли решения задач статистически вероятностного моделирования и прогнозирования динамики финансово-экономических и процессов другой природы, представленных данными в форме часовых рядов
В издании представлена методика проектирования информационных систем поддержки принятия решений (СППР), которая основывается на современных принципах системного анализа. Рассмотрена функциональная структура и альтернативные подходы к реализации СППР с использованием моделей проектирования разных типов, а также на основе создания прототипа. Обстоятельно приведена вся процедура проектирования информационной системы типа СППР, которая охватывает написание технического задания, создания полного проекта системы, программирования и тестирования модулей, а также сопровождение системы на этапе ее эксплуатации заказчиком. Рассмотрены основные типы архитектур СППР в зависимости от ограничений, которые налагаются методами обработки данных, типом информации, необходимой для принятия решений, и альтернативными процедурами оценивания вариантов. Описаны типы интерфейсов информационных систем и процедура их проектирования, которая основывается на принципах науки о человеческом факторе.
Значительное внимание посвящено построению вероятностных моделей в форме вероятностных сетей Байеса и СППР на основе байесовских методов анализа данных. В частности, это байесовская регрессия и байесовские сети. Рассмотрены необходимые теоретические основы построения байесовских сетей на основе экспертных оценок и статистических данных. Приведены практические примеры построения СППР, в частности: СППР для прогнозирования кредитоспособности заемщиков кредитов, система на основе сетей Байеса