Читацька аудиторія українська
Ця книга призначена для студентів старших курсів, наукових співробітників та спеціалістів як корисний посібник для вирішення проблем передбачення не тільки у фізиці, але й в метеорології, соціології, економіці, фінансовому аналізі.
В цій книзі дано огляд теорії випадкових дискретних динамічних систем з використанням єдиного підходу на основі багатокрокових харківських ланцюгів. Ця тематика належить до однієї з областей сучасної фізики, що вивчається найбільш інтенсивно. Автори навели новий ефективний інструмент для вивчення випадкових систем з далекою пам’яттю, який дозволяє вирішувати широке коло теоретичних та прикладних проблем. Запропоновані методи конструювання послідовностей із заданими кореляційними властивостями дають змогу розробляти багато реальних фізичних пристроїв (антени, хвилеводи, дифракційні гратки, багатошарові системи) з належними спектральними характеристиками. Проблема генерації випадкових послідовностей тісно пов’язана із задачею передбачення випадкових подій.
Анотація англійська
This book reviews one of the topical areas of research on random discrete dynamic systems from the common standpoint of multistep Markov chains. The authors present a new efficient tool for studying random systems with a long-range memory which enables and offers an approach to solving a number of crucial theoretical and applications issues. The proposed methods of constructing sequences with prescribed correlation properties make it possible to design real physical systems (antennas, waveguides, diffraction gratings, multilayered systems) with required spectral characteristics. The problem of generating random sequences is closely linked to forecasting. This book is intended for graduates, researchers and professionals and provides a useful source of reference for solving prediction issues not only in physics but also in meteorology, sociology, economics and financial analysis.