українська
Анотація:Ця збірка статей узагальнює поточні результати досліджень, виконаних у рамках спільного проєкту Національної академії наук України та Міжнародного інституту прикладного системного аналізу, м. Лаксенбург, Австрія. Основною метою даної збірки є аналіз складних проблем інтегрованого надійного управління взаємозалежними системами забезпечення продуктами харчування, енергетикою, водою, в умовах сталого розвитку довкілля та соціуму, які неможливо розв’язати за допомогою наявних традиційних підходів. Проект спрямований на розробку багатомодельної стратегічно-адаптивної системи підтримки прийняття рішень, яка інтегрує не лише національні моделі, а й ті, шо діють у глобальному масштабі, тим самим даючи розробникам змогу знайти компроміси та синергію різних політик, шо дозволяє діалог між національними та міжнародними зацікавленими сторонами.Ця система включає в себе базу даних та панель інструментів негладких алгоритмів стохастичної оптимізації для зв’язування розподілених моделей з асиметричною інформацією, масштабні проблеми машинного навчання та штучного інтелекту, зокрема, глибокої штучної нейронної мережі.
Читацька аудиторія:Книга призначена для науковців і фахівців у галузі моделювання та управління безпечним використанням продовольчих, водних і енергетичних ресурсів, а також осіб, шо приймають рішення вгалузі безпеки та сталого розвитку.
англійська
Анотація:This book comprises research papers, summarizing the results of the joint research Project between the National Academy of Sciences of Ukraine and International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria. The main goal of the book is to present challenging problems of integrated robust management of interdependent food, energy, water, environment, social, demographic systems for sustainable developments, which cannot be solved by the existing traditional approaches. The project develops a multimodel strategic-adaptive Decision Support System (DSS), which integrates not only national models, but also those operating at the global scale, thus enabling to show the policymakers the trade-offs and synergies of different policies, allowing for a dialogue between national and international stakeholders.The DSS includes a Data Base and a Toolbox of non-smooth stochastic optimization algorithms for distributed models linkage under asymmetric information, large-scale Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (Al) problems, in particular, deep artificial neural network (DANN) learning.
Читацька аудиторія:The book is prepared for scholars and practitioners interested in integrated food, energy and water modeling and security management for sustainable development.